По словам эксперта, алгоритмы автоматически распознают мельчайшие дефекты на высоких скоростях потока шпона и фанерных листов, подают сигнал оператору и позволяют оперативно устранять брак. Благодаря этому, по оценкам предприятия, ежегодно удается экономить до 18 железнодорожных вагонов березового сырья.
Это комплекс из нескольких нейросетевых моделей и модулей компьютерного зрения, объединенных в единое программное решение. Система в реальном времени отслеживает состояние материала, фиксирует отклонения и помогает персоналу принимать решения.
Оборудование для дегидратации шпона и ИИ-платформа контроля качества являются запатентованными наработками команды «Свезы» в Костромской области. Больше подробностей — в спецрепортаже «Деловое путешествие. Костромская область: коллективное действие».